L’évaluation dans l’éducation : faut-il recourir à l’IA ou non ?
PODCAST INVITÉ : Ed-Technical Saison 2 Épisode 15
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Cette saison, Libby Hills de Jacobs Foundation et le chercheur en IA Owen Henkel continuent de s'entretenir avec des chercheurs, des praticiens et des éducateurs de premier plan sur le sujet. Série de podcasts Ed-Technical Ce module porte sur les dernières avancées en matière d'IA dans l'éducation. Il vulgarise les concepts complexes de l'IA pour les rendre accessibles à tous, permettant ainsi aux enseignants de mieux comprendre les résultats de la recherche et de distinguer les informations pertinentes du simple effet de mode.
Dans cet épisode d'Ed-Technical, Libby et Owen s'entretiennent avec Dylan Wiliam, expert en évaluation et professeur émérite à l'Institut d'éducation de l'UCL, sur la manière dont l'évaluation formative et l'IA transforment les pratiques pédagogiques. Fort de plusieurs décennies d'expérience en recherche pédagogique et en formation des enseignants, Dylan nous livre une discussion opportune sur les méthodes d'évaluation efficaces, celles qui le sont moins, et les perspectives d'avenir. Au programme :
- Pourquoi l'évaluation formative reste sous-utilisée malgré son impact prouvé
- Comment l'IA transforme l'évaluation sommative et la charge de travail des enseignants
- Les limites de l'IA pour fournir un retour d'information pertinent
- Repenser les devoirs à l'ère de l'IA
- Examens oraux, évaluation conversationnelle et avenir de la notation
- Le potentiel de l'IA pour améliorer la dynamique enseignant-élève
Liens
Livre : Évaluation des élèves : de meilleures preuves, de meilleures décisions, un meilleur apprentissage
Dylan et d'autres chercheurs examinent comment l'évaluation peut être repensée pour mieux soutenir l'apprentissage et la prise de décision dans les écoles.
Épisode de podcast : Évaluation formative, intelligence artificielle et avenir de l’enseignement
Dylan explique comment l'IA peut soutenir le développement professionnel des enseignants et l'évaluation formative, tout en mettant en garde contre une dépendance excessive à la technologie.
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