Por qué el contexto es importante para las herramientas de IA educativa
PODCAST INVITADO: Ed-Technical Temporada 2 Mini Episodio 9
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Esta temporada Libby Hills de la Jacobs Foundation y el investigador de IA Owen Henkel continúan hablando con destacados investigadores, profesionales y educadores sobre el tema. Serie de podcasts Ed-Technical Se abordará la vanguardia de la IA en la educación. Se desglosarán conceptos complejos de IA en explicaciones no técnicas para comprender mejor las investigaciones y ayudar a los educadores a discernir la información útil entre la exageración generada por la IA.
¡Otro episodio en directo de Ed-Technical! En este breve capítulo, Owen profundiza en la IA y el análisis del discurso (el estudio de cómo se construye el significado a través del lenguaje) con tres expertos. La conversación explora la intersección entre la IA, en particular los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (MLG), y el estudio del discurso.
Este es un tema de actualidad, ya que las capacidades de los LLM (Lenguaje de Referencia para Lenguas) siguen evolucionando. Los LLM dominan la comunicación a nivel de oración. Sin embargo, sabemos menos sobre su utilidad en el transcurso de una conversación completa y en procesos complejos e interactivos (como el aprendizaje) que requieren una comprensión más profunda del contexto.
Con:
- Pani Kendeu: Profesora de la Universidad de Minnesota, especializada en aprendizaje, cognición y tecnología, y antigua maestra de primaria.
- Alyssa Wise: Profesor de Tecnología y Educación en la Universidad de Vanderbilt, donde dirige la Incubadora de Innovación en Aprendizaje Vivo, que conecta la tecnología con los desafíos reales del aula.
- Arte Graesser: Profesor de la Universidad de Memphis, cofundador del Instituto de Sistemas Inteligentes y de la Sociedad para el Texto y el Discurso.
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