El psicólogo que mejora la educación con IA
Jennifer Meyer quiere que la IA apoye, en lugar de obstaculizar, el aprendizaje de los niños.
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En su investigación, Jennifer Meyer busca identificar los factores que hacen que la enseñanza y el aprendizaje con tecnología educativa, en particular la IA, sean efectivos. Espera que la IA, en última instancia, mejore la educación para todos los estudiantes, permitiendo a los docentes dedicar más tiempo a fomentar conexiones significativas con sus alumnos. Annie Brookman-Byrne nos cuenta más.
Annie Brookman-Byrne: ¿Qué es lo que intentas comprender sobre la tecnología educativa y la inteligencia artificial?
Jennifer Meyer: Estoy analizando cómo hacer que la tecnología educativa en las aulas sea efectiva. Por ejemplo, ¿cómo puedo...? IA generativa ¿Cómo individualizar la educación y ayudar a los docentes a atender las diversas necesidades de los estudiantes? Exploro el diseño y la integración de evaluaciones formativas basadas en IA en el aula y examino los factores psicológicos que influyen en su eficacia. La retroalimentación basada en IA puede apoyar a los docentes al proporcionar información práctica e inmediata a los estudiantes en respuesta a su trabajo previo, incluso en áreas complejas como la escritura.
“La retroalimentación basada en IA puede ayudar a los profesores al proporcionar información práctica e inmediata a los estudiantes en respuesta a sus trabajos anteriores.”
En definitiva, quiero comprender los determinantes psicológicos de la IA eficaz en la educación, así como las implicaciones a largo plazo, incluyendo cómo la IA apoya o dificulta el aprendizaje y cómo podría remodelar los procesos educativos en el futuro.
ABB: ¿Cómo está cambiando la tecnología educativa?
JM: Desde la introducción de ChatGPTEl campo ha evolucionado cada vez más rápidamente. Su trayectoria en los próximos años sigue siendo incierta, pero llena de potencial. Necesitamos descubrir qué significarán los avances en tecnología e IA para la educación y cómo estas herramientas pueden apoyar mejor la enseñanza y el aprendizaje. La IA ofrece oportunidades significativas; abordar los desafíos y los posibles inconvenientes ayudará a garantizar su implementación responsable en las aulas.
El creciente uso de la tecnología educativa también abre nuevas vías para recopilar datos en contextos de aprendizaje auténticos: las aulas reales. La comprensión del aprendizaje obtenida en entornos de laboratorio controlados, combinada con nuevos conocimientos sobre cómo se desarrolla el aprendizaje en situaciones reales gracias a las nuevas posibilidades de la tecnología educativa y, en particular, de la IA, nos permitirá comprender mejor los procesos de aprendizaje. Esto nos brindará nuevas perspectivas y descubrimientos.
ABB: ¿Cómo espera que su investigación ayude a los niños?
JM: Gran parte de mi trabajo se ha centrado en analizar las diferencias en el éxito académico de los estudiantes, considerando sus características individuales, como la personalidad y la motivación. Espero que la tecnología les brinde mejores oportunidades de aprendizaje, más personalizadas, teniendo en cuenta la compleja interacción entre la persona y la situación. Aún no está del todo claro cómo lograr la individualización más efectiva, pero considerar las preferencias y perspectivas individuales de los estudiantes puede conducir a enfoques educativos más centrados en las fortalezas para todos.
En un proyecto actual, exploramos formas de implementar la retroalimentación basada en IA en el aprendizaje regular en el aula. Nos centramos en escenarios de retroalimentación híbrida en los que la IA apoya las prácticas de retroalimentación de los docentes mediante la creación conjunta de la misma, pero también buscamos maneras de adaptar la retroalimentación a las habilidades lingüísticas del estudiante. El objetivo es facilitar que los estudiantes utilicen eficazmente la retroalimentación que reciben. Espero que mi trabajo contribuya a que los niños adquieran las habilidades y la motivación necesarias para prosperar en entornos cambiantes.
ABB: ¿Cuáles son las preguntas más importantes sin respuesta sobre la tecnología educativa y la inteligencia artificial?
JM: Una es cómo los estudiantes y los profesores responderán a las oportunidades educativas impulsadas por la IA. Por ejemplo, el significado y el impacto de dejan comentarios, Es probable que la experiencia sea diferente cuando la imparte la IA en lugar de un profesor. Este es un ámbito relativamente poco explorado, pero fundamental para integrar la IA en la educación de forma eficaz.
“El significado y el impacto de dejan comentarios, Es probable que la experiencia sea diferente cuando la proporciona la IA en lugar de un profesor.
Además, la actitud de las personas hacia las herramientas educativas basadas en IA determinará si se adoptan y cómo, así como su impacto. Es poco probable que estudiantes y docentes utilicen la IA si no perciben cómo contribuye a sus objetivos educativos o si desconfían de sus resultados. Necesitamos explorar los factores que influyen en la actitud hacia la IA y las condiciones en las que las herramientas de IA se utilizan con mayor eficacia. Esto permitirá aprovechar todo el potencial de la IA en la educación.
Otra cuestión clave es cómo los avances en IA afectarán el desarrollo de habilidades. Los estudiantes no solo usarán la IA en intervenciones educativas o sistemas de aprendizaje adaptativo, sino que también desarrollarán sus propios patrones de uso, por ejemplo, con ChatGPT. Si bien ya están surgiendo los primeros estudios aleatorios, se necesita mucho más trabajo para comprender los efectos a largo plazo y cómo el uso de la IA en tareas educativas puede apoyar o interferir con la adquisición de habilidades. Depender demasiado de la IA al practicar una habilidad específica puede disminuir las competencias de los estudiantes cuando la realizan sin ella. Sin embargo, al mismo tiempo, los estudiantes pueden desarrollar otras habilidades valiosas. Además, las intervenciones personalizadas basadas en IA podrían aumentar la cantidad general de enseñanza efectiva que reciben los estudiantes, impulsando su aprendizaje a largo plazo. Pero aún no sabemos cuándo, para quién ni cómo son efectivas dichas intervenciones.
TEJIDO¿Cuáles son sus esperanzas para el futuro de la IA en la educación?
JM: Espero que las distintas disciplinas de investigación colaboren para encontrar maneras en que la IA pueda apoyar a todos los estudiantes. Si bien aún existen muchas incógnitas, futuras investigaciones nos mostrarán qué hace que la IA sea eficaz dentro y fuera del aula. Mi esperanza es que la IA mejore los resultados educativos de todos los estudiantes, garantizando que las oportunidades de aprendizaje sean equitativas e inclusivas.
“Concibo la IA como un complemento al aprendizaje en el aula, no como un sustituto de la interacción personal.”
Imagino la IA como un complemento al aprendizaje en el aula, no como un reemplazo de la interacción personal. Idealmente, la IA liberará tiempo y recursos, permitiendo a los docentes centrar su atención en fomentar un aprendizaje significativo. conexiones con sus estudiantesUn ambiente propicio en el aula seguirá siendo fundamental para una educación exitosa, y es poco probable que esto se logre únicamente con la IA. La investigación y la práctica futuras deberían priorizar el análisis no solo de los resultados cognitivos de los estudiantes tras la integración de la IA en el aula, sino también del impacto de la IA en las dimensiones metacognitivas, sociales y emocionales del aprendizaje.
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Notas a pie de página
Jennifer Meyer es profesora adjunta de Diagnóstico Educativo y Orientación Escolar en el Centro de Formación Docente de la Universidad de Viena. Su investigación se centra en los determinantes del uso eficaz de la inteligencia artificial en la educación, especialmente en el contexto de la retroalimentación formativa. Está particularmente interesada en el papel de los prerrequisitos individuales de los estudiantes para el aprendizaje, así como en la importancia de las diferencias individuales para comprender la eficacia de las oportunidades de aprendizaje que utilizan la tecnología educativa. Jennifer es profesora adjunta de 2024-2026. Jacobs Foundation Investigador asociado.
Jennifer en X.
Esta entrevista ha sido editada para mayor claridad.