Personalización de los materiales educativos
El aprendizaje debe adaptarse a las personas, no a los grupos de habilidades.
En algunas escuelas, es habitual formar grupos de estudiantes según su rendimiento en las pruebas. Sin embargo, adaptar la enseñanza a los grupos de habilidades de esta manera no mejora el rendimiento. Esta estrategia no permite la diferenciación precisa que educación personalizada espera lograrlo.
¿Adaptar el aprendizaje a los grupos de habilidades mejora el rendimiento?
La agrupación por niveles y la separación por capacidades son formas de separar a los estudiantes según su capacidad de aprendizaje en la escuela. Streaming o rastreo, es la separación de los estudiantes para todas o la mayoría de sus clases. Por ejemplo, en el 164 escuelas de gramática En Inglaterra, solo los alumnos con mejores resultados en una prueba a los 11 años son admitidos, mientras que el resto asiste a escuelas integrales (a menos que los padres paguen por la educación privada). Configuración Esto ocurre dentro de las escuelas (y dentro de los grupos de edad) cuando los estudiantes son separados por su habilidad en materias específicas; un ejemplo de esta práctica que se dio en mi propia escuela fue la división de los estudiantes en grupos según su nivel de habilidad en matemáticas (superior, media o inferior).
“Agrupar a los alumnos en grupos y clases no es lo mismo que personalizar la educación. La agrupación por niveles es un método rudimentario de adaptación que no puede tener en cuenta muchos de los diferentes factores que afectan al rendimiento.”
Separar a los estudiantes de esta manera según su capacidad (o más precisamente, según su desempeño en las pruebas) se hace para que los maestros puedan usar estrategias adecuadas para el grupo específico que tienen delante, sin tener que atender a una amplia gama de habilidades. Si bien esto puede parecer una forma sensata de enseñar y aprender, Los metaanálisis muestran que los estudiantes que reciben esta enseñanza tienden a tener un rendimiento peor que aquellos que reciben una enseñanza diferente. grupo de habilidades mixtas.
¿Podría mejorar el rendimiento adaptar el aprendizaje a las necesidades individuales?
Podríamos concluir de estos hallazgos que adaptar la educación a las habilidades individuales no es una tarea que valga la pena. Pero agrupar a los estudiantes en grupos y conjuntos no es lo mismo que personalizar la educación; es un método burdo de adaptación que no puede tener en cuenta muchos de los diferentes factores afectando el rendimiento.
Los estudiantes del grupo de matemáticas de nivel más bajo, por ejemplo, podrían tener un rendimiento bajo por todo tipo de razones diferentes. Un alumno podría tener una puntuación baja en matemáticas porque no entiende las proporciones, otro podría tener dificultades con el álgebra y otro podría tener dificultades con la geometría. Un estudiante podría tener baja confianza Algunos alumnos tienen una motivación especial para las matemáticas, mientras que otros pueden tener una memoria de trabajo deficiente, incapaces de retener información para realizar cálculos mentales. Agrupar a los estudiantes en grupos o conjuntos según un único criterio de evaluación en matemáticas no garantiza automáticamente una mejoría para cada uno de ellos, dadas sus diferentes necesidades.
“Agrupar a los estudiantes en grupos o conjuntos basándose en una única medida de resultados en matemáticas no será automáticamente mejor para cada uno de estos alumnos con diferentes necesidades.”
Además, la transmisión y la configuración pueden no permitir cambios con el tiempo. Un estudiante que tuvo un rendimiento bajo un año puede ser colocado en un grupo que no se ajusta a su capacidad unos meses después, si el progreso no ha sido el esperado. En el caso de la agrupación por niveles en las escuelas de gramática, a menudo es demasiado tarde para cambiar de grupo.
La separación también puede significar que los estudiantes no estén expuestos a tal cosa. Amplia gama de estrategias de aprendizaje y rendimientocomo por ejemplo, ver una explicación dada a otros alumnos. También puede significar que haya menos oportunidades para que los estudiantes aprendan y se ayuden mutuamente.
Adaptar la educación por grupos y conjuntos no ayuda a los estudiantes a aprender. Pero esto no significa abandonar la educación individualizada. La visión para educación personalizada Se trata de materiales de aprendizaje diferenciados que tienen en cuenta diversos factores que influyen en el rendimiento, no solo la puntuación de una prueba. Por ejemplo, una aplicación de matemáticas podría identificar las áreas de debilidad y ayudar a cada estudiante a trabajar en áreas específicas según sus propias capacidades.
“Los diferentes enfoques de enseñanza y aprendizaje basados en la evidencia deben integrarse activamente para crear un entorno de aprendizaje enriquecedor y estimulante.”
Con cualquier programa de individualización, será importante considerar qué se podría perder del proceso, como el trabajo en grupo o escuchar una variedad de explicaciones. La educación personalizada no debería convertirse simplemente en una serie de aplicaciones diseñadas para reemplazar todos los demás tipos de aprendizaje, especialmente porque hay buenas pruebas de que El trabajo en grupo es eficaz, por ejemplo.
Es necesario integrar activamente diferentes enfoques de enseñanza y aprendizaje basados en la evidencia para crear un entorno de aprendizaje enriquecedor y estimulante. Quizás la personalización, junto con el trabajo en grupos de diferentes niveles, garantice que cada estudiante reciba el mejor entorno de aprendizaje posible.
2 comentarios
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Creo que vale la pena mencionar que ya se han realizado algunas investigaciones sobre el aprendizaje personalizado y los resultados son complejos. Por ejemplo, consulte [referencia]. https://theeconomyofmeaning.com/2016/02/10/personalized-learning-whats-the-evidence/ or https://theeconomyofmeaning.com/2017/06/05/interesting-read-adaptive-practice-personalized-learning-and-what-will-obviously-work-in-education/
Hola Pedro,
Gracias por compartir esos ejemplos tan interesantes. Coincido en que es importante destacar los matices. Debemos tener mucho cuidado de no afirmar que la personalización es necesariamente mejor, ya que aún queda mucha investigación por hacer. Necesitamos descubrir qué funciona en la personalización, así como cuándo no deberíamos personalizar. Creo que será un camino largo, pero sin duda son tiempos emocionantes. ¡Tengo muchas ganas de ver cómo se desarrolla la investigación en los próximos años!