La IA de voz está escuchando, pero ¿entiende lo que dicen los estudiantes?
PODCAST INVITADO: Serie EdTechnical 4, Episodio 5
Escritores
Esta temporada, la financiadora de EdTech, Libby Hills, y el investigador de IA, Owen Henkel, continúan hablando con destacados investigadores, profesionales y educadores sobre el tema. Serie de podcasts de EdTechnical Se abordará la vanguardia de la IA en la educación. Se desglosarán conceptos complejos de IA en explicaciones no técnicas para comprender mejor las investigaciones y ayudar a los educadores a discernir la información útil entre la exageración generada por la IA.
En el SXSW EDU de este año, Owen se unió a un panel sobre lo que se necesita para hacer IA de voz para trabajos de evaluación en las aulas.
En esta grabación en directo de la sesión, los panelistas explican cómo funciona la IA de voz y cómo se prueba esta tecnología con niños de preescolar en zonas rurales de Georgia. Explican por qué la distinción entre capturar lo que un estudiante dijo y lo que quiso decir es crucial para la evaluación de la lectoescritura y por qué las cuestiones de privacidad, equidad y sesgo del modelo no son aspectos secundarios, sino requisitos de diseño.
¿En qué ámbitos la IA de voz realmente abre nuevas posibilidades en la educación, y dónde la evidencia aún es escasa?
Los demás panelistas fueron Patti Ura, directora de investigación en tecnología educativa de Digital Promise; Amelia Kelly, vicepresidenta de ciencia de datos de Curriculum Associates y exdirectora de tecnología de Soapbox Labs; y Kristen Hoff, jefa de medición de Curriculum Associates.
Enlaces
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