Wie lernen Kinder am besten? Jüngste Studien Die Lernwissenschaft legt nahe, dass Kinder am meisten profitieren, wenn sie sich engagieren geführtes SpielDieser Ansatz verbindet die Unabhängigkeit des freien Spiels mit der Struktur direkter Anleitung. Beim angeleiteten Spiel werden Kinder ermutigt, die Führung bei der Erkundung spielerischer Lernumgebungen zu übernehmen und ihre eigenen Lernprozesse zu steuern. Erwachsene begleiten diese Lernerfahrungen unterstützend, indem sie sie anleiten, aber nicht lenken.

Da angeleitetes Spielen dynamisch und interaktiv ist, gestaltet sich jede Interaktion zwischen Erwachsenen und Kindern äußerst fließend und einzigartig. „Um zu verstehen, was das Lernen im angeleiteten Spiel fördert, müssen viele entscheidende Faktoren berücksichtigt werden. Man muss beispielsweise den Wissensstand jedes einzelnen Lernenden und die Dynamik der Lernumgebung im Zeitverlauf verstehen“, erklärt die Forscherin. Elisabeth Bonawitz.

Ein solcher entscheidender Faktor ist die Wirksamkeit der Betreuung, die ein Lernender erhält. Eine Betreuung, die für einen Lernenden wirksam ist, muss nicht zwangsläufig auch für einen anderen wirksam sein. Um zu veranschaulichenZwei Kinder, die unterschiedliche Vorstellungen davon haben, was ein Dreieck ausmacht, würden von verschiedenen Beispielen profitieren, die sie von ihren jeweiligen Missverständnissen wegführen. Auch das Timing spielt eine Rolle. wirkt Wirksamkeit. Die bereitgestellte Anleitung muss von den vorherigen Handlungen und dem mentalen Zustand der Lernenden im jeweiligen Moment abhängen – einschließlich ihres Wissensstandes, ihrer Aufmerksamkeit und ihrer Emotionen gegenüber ihren Spielpartnern.

In kürzlich veröffentlichte ForschungBonawitz und Kollegen schlugen ein neues Rahmenkonzept für angeleitetes Spielen vor, das berücksichtigt, wie Inhalt und Zeitpunkt der Anleitung den Lernerfolg beeinflussen. Die Entwicklung dieses Konzepts erforderte die Integration von Computermodellierung und Datenwissenschaft, um die Komplexität des angeleiteten Spielens zu erfassen.

„Welche Umgebungen und Praktiken eignen sich optimal, um das Lernen von Kindern im Kontext des angeleiteten Spiels zu fördern?“

„Da angeleitetes Spielen dynamisch ist, gibt es unzählige Möglichkeiten, wie die verschiedenen kritischen Faktoren miteinander interagieren und der Lernende die Welt erkundet. Datenwissenschaft und insbesondere Werkzeuge des maschinellen Lernens können diese komplizierten, dynamischen und umfangreichen Möglichkeiten analysieren, um dieses komplexe Rechenproblem zu lösen“, betont Bonawitz.

Neue Modelle und Analyseinstrumente, die speziell für diesen dynamischen, interaktiven Lernansatz entwickelt wurden, sind notwendig, um die weiteren entscheidenden Faktoren zu verstehen, die bestimmen, wie sich angeleitetes Spielen auf jedes Kind individuell auswirkt. „Welche Umgebungen und Praktiken fördern das Lernen von Kindern im Kontext des angeleiteten Spiels optimal? Mit neuen Modellen können wir die Praktiken identifizieren, die dazu beitragen, die Versprechen des angeleiteten Spiels einzulösen“, erklärt Bonawitz.

„Richtig angewendet, hilft angeleitetes Spielen Kindern nicht nur beim Lernen von Inhalten, sondern gleichzeitig auch beim Lernen selbst.“

Sicherzustellen, dass alle Kinder im angeleiteten Spiel ihre potenziellen Lernziele erreichen, ist eine anspruchsvolle Aufgabe. Je eher wir jedoch umfassende Modelle und eine Theorie des angeleiteten Spiels entwickeln, desto eher können wir effektivere pädagogische Maßnahmen gestalten, die dazu beitragen, die Bildungslücke zu schließen. „Richtig angewendet, hilft angeleitetes Spiel Kindern nicht nur, Inhalte zu lernen, sondern gleichzeitig auch, wie man lernt. Es gibt ihnen im Wesentlichen die Werkzeuge an die Hand, um in Zukunft erfolgreich zu lernen“, so Bonawitz abschließend.

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